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出粉率的公式六年级上册,出粉率能达到100%吗,阅读量16万收益多少?价格是如何生成的?来听听我的解析

加粉 更新时间: 发布时间: 加粉归档 最新发布 网站地图

经常听到有些朋友很困惑:阅读量多的作品、为什么有时会比阅读量少的作品收益低?又怎么能提高作品收益?

老实讲,开始时我也不解,以为是系统随机生成的,但经过这段时间的观察、记录和分析计算后,我总结出一些规律,与大家分享。

今天,就以我最近的一篇作品作为分析案例,详细讲解一下价格构成,同时也谈谈我对如何提高阅读单价的感悟。

看一下这篇作品的数据:


这篇作品我记录了全过程,有耐心的朋友也可以在电脑端对自己的作品数据进行下载分析,选择图片型或EXCEL都行。

请大家先看一下我的计算表格:


说明一下,统计数据截止到10月22日,最近两天的新增量未在表格中,所以与截图上的数据稍有不同。

从表格中可以看出,同一篇作品,千次阅读单价从1.8355到4.5455,高低差了147.6%。

那么,是因为什么导致了如此跳跃的单价?


先要明白两个计算公式:

作品收益=基础千次阅读单价×作者系数×获利阅读量

作者系数=原创内容系数×优质作者系数×用户偏好系数×涨粉系数

其中,基础千次阅读单价是根据头条当日投放在同类作品中的广告费÷分类阅读总量,这个单价别说是作者,就连头条自己在当日数据汇总出来之前都无法知晓。所以,作为头条作者,不要去纠结这个,就当是撞大运好了。

原创内容系数,如果是原创文章的话,封顶为3,一般都会给到2.95以上;微头条则是1。

优质作者系数封顶也是3,但目前我一直都是1,也不知道怎么才能是3。

用户偏好系数最高也是3,我这篇文章10月17日最高达到1.527。这个系数取决于点击率、阅读完成率、阅读时长和互动量,具体标准大概也就只有头条自己知道。

在所有对创作收益影响的因素中,我认为涨粉系数最值得研究。

来看看涨粉系数是如何计算的:


看完涨粉系数的计算方法,你是不是能悟出些什么呢?

还是我直接讲吧。

  • 先点关注再去阅读作品的粉丝,不算阅读转粉;

  • 阅读新增粉丝数量很重要,但发文时机也很重要。

为了让大家更清楚,我们再回到作品数据。

我那篇文章是10月13日发的,那么先看一下之前一周的总阅读量。


之前一周阅读总量是62822,减去10月6日的阅读量10775,再加上10月13日的阅读总量59690,过去7天合计阅读量111737;10月7日到12日6天阅读转粉一共290个,如果想达到涨粉系数3,当天需要阅读转粉数量为:

111737×0.45%-290=213个。

单日阅读转粉213个很难,因此,如果那篇文章等到前6日阅读总量降到谷底时再发,涨粉系数或许能高不少,单价也能提升一些。

换句话说,发文前6天内阅读总量越高,提高涨粉系数越难。


可能有些朋友也关注过作品数据,他们会发现平台每天都会给出一个千次阅读单价和作者系数。

但要请大家注意,类似上面这张图中,给出的单价和作者系数是你当日所有文章的平均值,如果你有多篇作品,每篇作品都是不同的,自然而然,每篇作品的单价也不同。

上面这张截图是10月18日的数据,平均作者系数是7.18、单价2.9387,但大家对比一下我的计算表格,10月18日的作者系数是7.999、单价只有2.7885,那是因为我另外一篇文章,单价有3.75、平均阅读时长比这篇高了1分钟,还有其它的文章单价只有1.02,这张图中的数据是加权平均得来的。

最后归纳一下:好的作品才会有好的互动量和阅读完成率,再配合好的发文时机,就会有更高的作者系数,对应地,阅读单价当然会更高!

加油吧,朋友们!

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